Systemutvikling

Leading SAFe® [-]

COURSE OVERVIEW They describe how to successfully deliver in complex situations when requirements and possible solutions are subject to continuous change; but they stop short of describing a full project lifecycle with defined Phases, Work Products, Roles and Responsibilities. This course covers how to operate in such an agile fashion within an overall project framework and is based on the DSDM Agile Project Framework (DSDM APF) approach. Through practical experience of the agile style of working, case studies and example scenarios from a highly experienced trainer, it provides delegates with an understanding of how the Agile Project Management process can enable planning, management and control for predictable Agile project deliveries.   This is an APMG accredited course. TARGET AUDIENCE The course is aimed at Project Managers and others involved in Project Management who want to understand how to apply agile approaches within an overall project management lifecycle framework. COURSE OBJECTIVES   Understand the fundamentals of Agile Project Management Understand the key Agile Project Management practices and how to manage Agile Project teams Fully describe and relate the Agile Project Management process Understand project control in the Agile environment COURSE CONTENT   Agile Project Management Fundamentals What is Agile Project Management? Benefits of Agile Project Management When to use Agile Project Management Preparing for a successful Agile project Agile Project Management Principles The Agile Project Management Process Agile Project Management Framework Configuring the Agile Project Lifecycle Work Products and Deliverables Management Products and Deliverables Business Work Products and Deliverables Technical Products and Deliverables Agile Project Teams Agile Project Roles and Responsibilities Agile Project Team Empowerment Agile Project Team Structure Agile Project Management Practices Facilitated Workshops MoSCoW Prioritisation Modelling Iterative Development Timeboxing Project Management and Control Agile Planning Agile Risk Management Agile Estimating and Measurement Agile Configuration Management Other Agile Project Management Concerns Agile Requirements (Functional and Non-functional Requirements) Agile Testing Quality Management and Quality Control Ensuring Maintainability and Scalability TEST CERTIFICATION Agile Project Management Foundation exam Simple multiple choice exam – 40-minute exam 50 questions, pass mark is 25 (50%) Taken at the end of Day 2 of training Agile Project Management Practitioner exam Complex multiple choice – Objective Test – 2.5-hour exam Open book exam (reference to Agile PM Handbook allowed) Four questions worth 20 marks each (80 marks), pass mark is 40 (50%) You must pass the Agile Project Management Foundation certificate on Day 2 to progress to this exam taken at the end of Day 5 of training     HVORFOR VELGE SG PARTNER AS:  Flest kurs med Startgaranti Rimeligste kurs Beste service og personlig oppfølgning Tilgang til opptak etter endt kurs Partner med flere av verdens beste kursleverandører   [-]

SAFe® Scrum Master Certification [-]

Java SE Advanced Techniques (Course II for exam 1Z0-819) [-]

Start din reise som frontend-utvikler med kurset "HTML: Komplett" ledet av Espen Faugstad hos Utdannet.no. Dette kurset er første trinn i læringsstien «Frontend-utvikler», designet for å gi deg alle nødvendige ferdigheter for å bygge raske og moderne nettsider. Vi antar ingen tidligere kunnskap om HTML, CSS eller JavaScript, og du vil lære alt fra grunnleggende til avanserte teknikker. Kurset begynner med HTML, hjertet av webutvikling, og vil ta deg gjennom grunnleggende syntaks, tekstformatering, oppretting av lenker, håndtering av multimedia, og mye mer. Du vil også lære å strukturere nettsider effektivt, jobbe med tabeller og skjemaer, og til slutt lage et prosjekt som demonstrerer dine nye ferdigheter. Etter å ha fullført dette kurset, vil du være godt rustet til å fortsette med CSS og JavaScript for å skape vakre, responsive og lynraske nettsider som fungerer utmerket på alle enheter.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Internett Kapittel 3: Syntaks Kapittel 4: Tekst Kapittel 5: Link Kapittel 6: Multimedia Kapittel 7: Tabell Kapittel 8: Skjema Kapittel 9: Struktur Kapittel 10: Prosjekt Kapittel 11: Avslutning   Varighet: 5 timer og 55 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

This one day course is designed for data scientists and engineers who are already using Python and want to take their skills to the next level. At the end of this course the students will know how to structure their Python programs for improved reuse, how to build and use automated tests for their code, and how to analyze program performance. The class will use Python 3. We start by covering ideas and concepts for improving overall software design . We then explore how these ideas can be applied to a small but realistic Python project. We will look at techniques and best-practices for working with Python projects in groups Key topics • Software design principles• Managing dependencies in software• Isolating development environments• Packaging code for reuse• Documentation and style• Automated testing• Profiling programs• Strategies and techniques for optimization• Maintaining invariants and constraints• Creating command-line interfaces• Sharing code with package servers Course exercises • Creating isolated environments with venv or conda Applying core software design principles• Following Python best-practices• Using a practical and flexible project structure• Building packages from your code• Documenting your code in a standard way• Creating and running automated tests• Using a profiler to find performance problems• Optimizing your code based on profiling data• Uploading packages to a package server• Using your own packages from a package server Bring your own computer with Python 3.3+ and an editor installed.  [-]

Throughout four years of teaching my High-Performance Java Persistence course, I came to realize that there is so much Java developers can learn about the latest SQL features introduced by Oracle, SQL Server, PostgreSQL, or MySQL.This training spans over the course of 2 days and covers the Top 4 relational database systems: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, and MySQL.From execution plans to the best way to paginate data, this training explains lesser-known techniques such as LATERAL JOIN, CROSS APPLY, as well as Derived Tables, Common Table Expressions, recursive queries, and the amazing Window Functions, PIVOT, or UPSERT statements.Last but not least, we are going to learn that, not only modern databases support JSON column types, but you can combine JSON structures with the traditional relational ones, therefore getting the best of both worlds.All examples are inspired by real-life scenarios, and they come in a GitHub repository for which attendees have exclusive and unlimited time access.At the end of these two days of training, the attendees will be better prepared to solve various data-intensive tasks using all these awesome SQL features that have been over the past 20 years.Agenda  Day 1Introduction - 1h 30m    - Beyond SQL:92    - SQL Parsing    - SQL Operation Order    - TOP-N queries    - OFFSET pagination    - Keyset PaginationSubqueries - 1h 15m    - EXISTS and NOT EXISTS    - IN and NOT IN    - ANY and ALL    - INSERT with subqueries    - Aggregation with subqueries   Joins - 1h 15m    - CROSS JOIN    - INNER and LEFT/RIGHT OUTER JOIN    - FULL OUTER JOIN    - NATURAL JOIN    - LATERAL JOIN and CROSS APPLYDay 2Window Functions - 1h 30m    - Analytics queries and window frame processing    - ROW_NUMBER, RANK, and DENSE_RANK    - FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LEAD and LAG    - CUME_DIST and PERCENT_RANK    - PERCENTILE_DISC and PERCENTILE_CONTDerived Tables, CTE, Hierarchical Queries - 1h 30m    - Derived Tables    - CTE (Common Table Expressions)    - Recursive CTE    - Hierarchical queries   PIVOT, UNPIVOT, FILTER, and CASE - 1h    - CASE Expressions    - PostgreSQL FILTER Expressions    - PIVOT    - UNPIVOTDay 3UPSERT and MERGE - 30m- MERGE statements- UPSERT statements   JSON processing - 1h 30m    - Schemaless data structures and JSON    - JSON queries    - EAV Model   Transactions and Concurrency Control - 2h    - ACID, 2PL, MVCC    - Isolation Levels and anomalies    - Pessimistic and optimistic locking    - SKIP_LOCKED, NOWAIT [-]

COURSE OVERVIEW   The delegate will learn how to exploit advanced features of the Python language to build complex and efficient applications. Exercises and examples are used throughout the course to give practical hands-on experience with the techniques covered. TARGET AUDIENCE The Python Programming 2 course is designed for existing Python developers who have a good grounding in the basics and want to exploit some of the advanced features of the language. For the delegate for whom Python is their first programming language,we recommend taking the Python Programming 1 course first,then taking some time to practice the skills gained,before returning to take the Python Programming 2 course.   COURSE OBJECTIVES This course aims to provide the delegate with the knowledge to be able to interpret,write,and troubleshoot complex Python applications exploiting inheritance and polymorphism,mixins,composition and aggregation,iterators,generators,decorators,comprehension,concurrency,functional programming,and RESTful web services. COURSE CONTENT DAY 1 COURSE INTRODUCTION Administration and Course Materials Course Structure and Agenda Delegate and Trainer Introductions SESSION 1: ADVANCED OBJECT ORIENTATION The self Keyword Constructors and Destructors Encapsulation Inheritance Introspection with __dict__,__name__,__module__,__bases__ The hasattr(obj,attr),dir(obj),help(obj) functions Polymorphism Abstract Classes Multiple Inheritance and Mixins Composition and Aggregation Static Members SESSION 2: ITERATORS & GENERATORS Iterables Iterators Custom Iterators Generators Yield vs. Return SESSION 3: COMPREHENSIONS List Comprehension Set Comprehension The zip Function Dictionary Comprehension DAY 2 SESSION 4: DECORATORS Decorators Decorator Functions Decorator Annotations Decorator Use Cases Labs SESSION 5: FUNCTIONAL PROGRAMMING Functional Programming Lambdas Immutability Mapping Filtering Reducing SESSION 6: MULTITHREADING Threads Multithreading Thread Construction Thread Execution Thread Sleep Joins Data Sharing Synchronisation Multithreading vs. Multiprocessing DAY 3 SESSION 7: WEB SERVICES RESTful Web Services JSON Data CRUD and HTTP RESTful Clients RESTful APIs SESSION 8: UNIT TESTING Unit Testing Terminology Test Classes Test Fixtures Test Cases Assertions Test Runners   FOLLOW ON COURSES Data Analysis Python [-]

Nettverksadministrator – Lær IT ved å praktisere IT Studiet Nettverksadministrator med design er praktisk rettet, og gjennom opplæringen trenes studentene i installasjon, administrasjon og drift av servere og nettverk i klasserommet. I tillegg opparbeider studentene tilstrekkelig kompetanse til å foreta gode og relevante behovsanalyser som grunnlag for gjennomføring av IT-arbeid i bedrifter.  Gjennom studiet fokuserer vi på at studentene opparbeider tilstrekkelige kunnskaper og ferdigheter tilknyttet IT-sikkerhet. Næringslivet etterspør oppdatert kompetanse innen IT-sikkerhetsløsninger, og gjennom kombinasjon av teoretiske gjennomganger og praktisk trening opparbeider studentene nødvendige kunnskaper og ferdigheter i design av relevante sikkerhetsløsninger, samt konfigurering og implementering av konkrete sikkerhetstiltak. Studentene blir også trent i teamarbeid, og skal kunne gjennomføre konstruktivt arbeid som del av et team. IT-løsningene er i kontinuerlig utvikling og gjennom studiet fokuseres det derfor på hvordan man som utøver av IT-rettet arbeid kontinuerlig må oppdatere sin kompetanse for å være relevant. Studentene gis derfor god oversikt over kilder for kompetanseoppdatering innen de ulike områdene studiet omhandler. Studiet er utformet med basis i Windows- og Cisco-teknologi, og gir grunnlag for gjennomføring av flere sertifiseringer. Fredrikstad og Oslo FagAkademi er også testsenter, og tester tilknyttet aktuelle sertifiseringer kan derfor gjennomføres på skolen. Fredrikstad og Oslo FagAkademi er akkreditert som Cisco NetWorking Academy noe som innebærer at studentene har tilgang til Ciscos egne nettbaserte løsninger i tillegg til skolens egen Cisco-lab.    Praktisk undervisning Gjennom studiet jobber studentene med praktiske oppgaver. Studentene gjennomfører installasjon og drift av nettverk i skolens virtuelle servermiljø. Vi benytter varierte undervisningsformer som klasseromsundervisning, praktiske oppgaver, virkelighetsnære prosjekter etc. for å gjøre opplæringen mest mulig relevant og variert.    Jobbmuligheter Jobbmulighetene etter fullført studium er mange og kvalifiserer for en rekke jobber som nettverksadministrator, nettverksdesigner, driftskonsulent, systemkonsulent eller systemansvarlig i små og mellomstore bedrifter. Mange av våre tidligere studenter jobber også som en del av et driftsteam eller en konsulentgruppe i store virksomheter. Studiet og arbeidet med dette gir deg kunnskaper, ferdigheter og generell kompetanse som legger grunnlaget for å bli en viktig ressursperson i en IT-avdeling eller et IT-selskap. Siden studiet og pensum i dette er utformet i tråd med MS Windows og Cisco sine krav er jobbmulighetene også gode i utlandet og i store internasjonale selskaper.   Er du usikker på hva du skal studere? Hva skal jeg bli?  - Hva skal jeg studere?  - Hva bør jeg studere?  - dette er spørsmål som mange stiller seg. Valgmulighetene er mange. En fagskole har et praktisk fokus, og skiller seg tydelig fra en teori- og forskningsbasert utdanning ved høyskole/universitet. Næringslivet ønsker i økende grad å rekruttere personer med praktisk kompetanse som kan generere merverdi for bedriften fra første dag. En fagskoleutdanning tilfredsstiller disse ønskene fra næringslivet og hjelper deg raskere i jobb.  Hvis du er usikker på hva som passer for deg så ta gjerne kontakt med oss for en gratis og uforpliktende studiesamtale/veiledning. Vi hjelper deg å velge det som er passer best for deg. [-]

JavaScript Web Development [-]

COURSE OVERVIEW   This Python Programming 1 course is designed to give delegates the knowledge to develop and maintain Python scripts using the current version (V3) of Python. There are many similarities between Python V2 and Python V3. The skills gained on this course will allow the delegate to develop their own skills further using Python V2 or V3 to support the development and maintenance of scripts. The Python Programming 1 course comprises sessions dealing with syntax,variables and data types,operators and expressions,conditions and loops,functions,objects,collections,modules and packages,strings,pattern matching,exception handling,binary and text files,and databases. Exercises and examples are used throughout the course to give practical hands-on experience with the techniques covered. TARGET AUDIENCE The Python Programming 1 course course is aimed at those who want to improve their Python programming skills,and for developers/engineers who want to migrate to Python from another language,particularly those with little or no object-oriented knowledge. For those wishing to learn Python and have no previous knowledge of programming,they should look to attend our foundation course Introduction to Programming - Python. COURSE OBJECTIVES This course aims to provide the delegate with the knowledge to be able to produce Python scripts and applications that exploit all core elements of the language including variables,expressions,selection and iteration,functions,objects,collections,strings,modules,pattern matching,exception handling,I/O,and classes. COURSE CONTENT DAY 1 COURSE INTRODUCTION Administration and Course Materials Course Structure and Agenda Delegate and Trainer Introductions SESSION 1: GETTING STARTED About Python Python versions Python documentation Python runtimes Installing Python The REPL shell Python editors SESSION 2: PYTHON SCRIPTS & SYNTAX Script naming Comments Docstring Statements The backslash Code blocks Whitespace Console IO (to enable the writing of simple programs) A first Python program Script execution SESSION 3: VARIABLES & DATA TYPES Literals Identifiers Assignment Numbers (bool,int,float,complex) Binary,octal,and hexadecimal numbers Floating point accuracy Collections (str,list,tuple,set,dict) None Implicit and explicit type conversion (casting) The type function SESSION 4: OPERATORS & EXPRESSIONS Arithmetic Operators Assignment Operators Comparison Operators Logical Operators Membership Operators Bitwise Operators Identity Operators SESSION 5: CONDITIONS & LOOPS Conditional statements (if,elif,else) Nested conditional statements Short hand if/if else Python's alternative to the ternary operator Iterative statements (while,for,else) The range function Iterating over a list Break Continue Nested conditional/iterative statements COURSE CONTENTS - DAY 2 SESSION 6: FUNCTIONS Declaration Invocation Default values for parameters Named arguments args and kwargs Returning multiple values None returned Variable scope Masking and shadowing The pass keyword Recursive functions SESSION 7: OBJECTS AND CLASSES About objects Attributes and the dot notation The dir function Dunder attributes Mutability The id function Pass by reference Introduction to Classes Class Declaration and Instantiation Data attributes Methods Composition SESSION 8: LISTS About lists List syntax including slicing Getting and setting list elements Iterating over a list Checking for the presence of a value The len function List methods incl. append,insert,remove,pop,clear,copy,sort,reverse etc. The del keyword Appending to and combining lists List comprehension SESSION 9: TUPLES About tuples Tuple syntax Getting tuple elements including unpacking Iterating over a tuple Checking for the presence of a value The len function Appending to and combining tuples SESSION 10: SETS About Sets Dictionary syntax Creating,adding and removing set elements Iterating over a set Membership Testing Sorting Copying Set methods incl. union,intersection,difference,symmetric_difference etc. COURSE CONTENTS - DAY 3 SESSION 11: DICTIONARIES About dictionaries Dictionary syntax Getting and setting dictionary elements Iterating over a dictionary (keys,values,and items) Checking for the presence of a key The len function Dictionary methods incl. keys,values,items,get,pop,popitem,clear etc. The del keyword Dictionary comprehension SESSION 12: STRINGS About strings String syntax including slicing Escape characters Triple-quoted strings Concatenation Placeholders The format method Other methods e.g. endswith,find,join,lower,replace,split,startswith,strip,upper etc. A string as a list of bytes SESSION 13: MODULES & PACKAGES About modules Inbuilt modules math,random and platform the dir() and help() functions Creating and using modules the __pycache__ and the .pyc files The module search path Importing modules Namespaces Importing module objects The import wildcard Aliases Importing within a function Executable modules Reloading a module About packages Importing packaged modules Importing packaged module objects Package initialisation Subpackages Referencing objects in sibling packages The Standard Library Installing modules and packages using pip SESSION 14: PATTERN MATCHING About regular expressions Regular expression special characters Raw strings About the re module re module functions incl. match,search,findall,full match,split,sub   COURSE CONTENTS - DAY 4 SESSION 15: EXCEPTION HANDLING About exceptions and exception handling Handling exceptions (try,except,else,finally) Exception types The exception object Raising exceptions Custom exception types Built-in exceptions hierarchy SESSION 16: FILES & THE FILESYSTEM The open function Methods for seeking (seekable,seek) Methods for reading from a file (readable,read,readline,readlines) Iterating over a file Methods for writing to a file (writable,write,writelines) Introduction to context managers Text encoding schemes,codepoints,codespace ASCII and UNICODE (UTF schemes) UTF-8,binary and hexadecimal representations The ord() and chr() functions Binary files,bytes and bytearray I/O layered abstraction. About the os module os module functions incl. getcwd,listdir,mkdir,chdir,remove,rmdir etc. OSError numbers and the errno module SESSION 17: DATABASES The DB-API DP-API implementations Establishing a connection Creating a cursor Executing a query Fetching results Transactions Inserting,updating,and deleting records FOLLOW ON COURSES Python Programming 2  Data Analysis Python  Apache Web Server PHP Programming  PHP & MySQL for Web Development  PHP & MariaDB for Web Development  Perl Programming  Ruby Programming  Introduction to MySQL  Introduction to MariaDB [-]

Bli kjent med programmeringsverdenen gjennom kurset "Python: Grunnleggende", ledet av Magnus Øye hos Utdannet.no. Dette kurset gir en grundig og tilgjengelig introduksjon til Python, et av de mest populære programmeringsspråkene i verden. Det er ideelt for nybegynnere, og ingen tidligere erfaring med programmering er nødvendig. Du vil starte med grunnleggende konsepter som variabler, datatyper, og strenger, før du går videre til mer avanserte emner som løkker, funksjoner, lister, dictionaries, og tuples. Kurset fokuserer også på praktisk anvendelse, og du vil lære hvordan du kan bruke Python i virkelige scenarioer. Gjennom en serie av praktiske oppgaver, vil du bygge din forståelse og ferdigheter gradvis. Ved kursets slutt vil du ha en solid forståelse av grunnleggende programmeringsprinsipper og være i stand til å utvikle enkle Python-programmer. Dette kurset legger et sterkt grunnlag for videre læring i Python, enten du vil ta mer avanserte kurs eller starte på å bygge dine egne applikasjoner.   Innhold: Kapittel 1: Introduksjon Kapittel 2: Tall Kapittel 3: Variabler og strenger Kapittel 4: Logikk Kapittel 5: Løkker Kapittel 6: Lister Kapittel 7: Dictionaries Kapittel 8: Tuples og sets Kapittel 9-11: Funksjoner Kapittel 12: Feilhåndtering Kapittel 13: Moduler Kapittel 14: Utfordringer Kapittel 15: Avslutning   Varighet: 8 timer og 12 minutter   Om Utdannet.no: Utdannet.no tilbyr noen av landets beste digitale nettkurs. Tjenesten fungerer på samme måte som strømmetjenester for musikk eller TV-serier. Våre kunder betaler en fast månedspris og får tilgang til alle kursene som er produsert så langt. Plattformen har hatt en god vekst de siste årene og kan skilte med 30.000 registrerte brukere og 1,5 millioner videoavspillinger. Vårt mål er å gjøre kompetanseutvikling moro, spennende og tilgjengelig for alle – og med oss har vi Innovasjon Norge og Forskningsrådet. [-]

Python Programming [-]

Studieår: 2013-2014   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Forutsetninger: Kunnskaper om grunnleggende datakommunikasjon, tilsvarende faget "Datakommunikasjon". Innleveringer: 8 av 12 øvinger må være godkjent for å få gå opp til eksamen. Personlig veileder: ja Vurderingsform: Skriftlig eksamen, individuell, 3 timer.  Ansvarlig: Olav Skundberg Eksamensdato: 16.12.13         Læremål: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan redegjøre for struktur og virkemåte for ulike typer lokale nettverk og nettverkskomponenter- kan redegjøre for kryptering og andre sikkerhetsmekanismer i kablet og trådløst nettverk- kan redegjøre for oversetting mellom interne og offentlige IP-adresser- kan redegjøre for nettverksadministrasjon og fjernpålogging på nettverksenheter FERDIGHETER:Kandidaten:- kan analysere pakketrafikk- kan konfigurere nettverk med virtuelle datamaskiner- kan administrere virtuelt nettverk og sette opp interne lukkede nettverk.- kan filtrere nettverkstrafikk i brannmur basert port, adresser og eksisterende forbindelser GENERELL KOMPETANSEKandidaten:- er bevisst på helhetlig samspill mellom de ulike teknologiene Innhold:Nettstrukturer: LAN, VLAN, VPN, trådløst nett, virtuelle nett Nettutstyr: Svitsj, ruter, brannmur, basestasjon. Nettfunksjoner: Ruting, filtrering, tunnelering, port forwarding, NAT, DHCP, IPv6. Nettadministrasjon: Fjernpålogging og trafikkanalyse.Les mer om faget her Påmeldingsfrist: 25.08.13 / 25.01.14         Dette faget går: Høst 2013    Fag Nettverksteknologi 4980,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.    [-]

IP1: Generell nettverksteknologi [-]