Inga Strümke gir deg en innføring i kunstig intelligens og maskinlæring som gjør det lettere å ta bedre beslutninger.

Kunstig intelligens (AI) er mer i vinden enn noensinne, men visste du at det har eksistert som akademisk fagfelt siden 1950-tallet?

I dette kurset får du en innføring i hva kunstig intelligens egentlig er for noe, hvordan det brukes i dag og hvordan du kan anvende det for å ta bedre beslutninger. Du lærer om maskinlæring og nevrale nettverk, og hvordan dyp læring brukes til komplekse problemer som språkforståelse og bildegjenkjenning. Du får innsikt i fallgruver, hvorfor de oppstår og hvordan de kan unngås, og ikke minst – hva du bør tenke på når din bedrift skal ta i bruk kunstig intelligens. 

HVA VIL DU LÆRE:

Leksjoner

1. Introduksjon til kurset
2. Innføring i kunstig intelligens og algoritmer
3. Maskinlæring
4. Data 
5. Nevrale nettverk og dyp læring
6. Bildegjenkjenning
7. Språkmodeller
8. Proxy-variabler og et eksempel fra forsikring
9. Korrelasjon og kausalitet 
10. Forklaring - hva og for hvem?
11. Eksempler på bruk
12. Helhetlig integrering 
13. Oppsummering