Finn ditt kurs basert på emne og sted

Hvordan alle elementer fra reservoar til marked inkluderes i evaluering av hvert utviklingsalternativ   Deltakerne vil lære å beregne geologisk og kommersiell risiko anvende konseptet "verdi av informasjon" i forbindelse med vurdering av avgrensningsbrønner og andre datainnsamlingsprogram strukture evalueringen av ulike prospekter slik at de gjenspeiler hvert prospekts unike egenskaper kommunisere de viktigste verdidrivere for ulike muligheter og sammenligne og rangere prospekter på en konsekvent måte tilpasse hver enkelt evaluering til formålet gitt ufullstendige data og det faktum at mange av de forutsetninger som ligger til grunn ofte er konseptuelle og basert på analoger presentere og kommunisere beslutningsalternativer, de viktigste verdidriverne, risiki og anbefalinger.    Forelesere Mer enn 35 års samlet erfaring innenfor fagfeltet beslutningsanalyse     Hva sier kundene våre "Alle snakker om å definere et rammeverk. Dette er det første kurset jeg har deltatt på hvor jeg faktisk lærte teknikker for å gjøre det systematisk."   Kurssted Holdes på Mathallen (Vulkan) i Oslo. Kurset kan settes opp i andre byer på forepørsel.   Forkunnskaper Kurset har en tverrfaglig profil. Teknisk eller økonomisk fagbakgrunn er hensiktsmessig. Erfaring fra prosjektarbeid i tverrfaglige prosjektteam er en fordel. Grunnleggende kunnskaper om beslutningsanalysemetodikk anbefales og en viss kjennkap til økonomisk teori er anbefalt.   Varighet 1 dag   Målgruppe Fagdisipliner som er deltakere i tverrfaglige prosjektteam: prosjektledere, prosjektmedlemmer som utfører tekniske evalueringer eller økonomisk analyse, samt andre disipliner som medvirker i fremstilling av beslutningsunderlaget.      [-]

Matematikk 2P er praktisk matematikk for videregående opplæring.   Vi har funnet snarveien til eksamen og kan med trygghet tilby markedets beste karaktergaranti.   I undervisningen repeterer vi pensum på kreative metoder gjennom kahoot quiz, youtubefilmer og tester. Dette er et eksamensrettet kurs for privatister som inneholder alt du behøver til eksamen.   Du vil få tilbakemelding på hvordan du ligger an i alle temaene og tilgang til å spørre spørsmål til lærer gjennom hele eksamensperioden. [-]

Forstå betydningen av det geologiske grunnlaget for olje- og gassutbygginger   Vi tar med deltakerne til Ainsabassenget i de spanske Pyreneene, der vi observerer ulike geologiske strukturer som ligner på de vi finner i verdens største hydrokarbonproduserende regioner. Vi tilbringer mye tid ute i felten for å utforske forskjellige analoger og diskutere aspekter som vil påvirke den teknisk-økonomiske evalueringen av et feltutbyggingscase. Feltkurset er organisert for å etterligne en reell tverrfaglig arbeidssituasjon, der vi har særlig fokus på å etablere en feltutviklingsplan gjennom å forstå egenskapene til ulike avsetningsmiljøer og vurdere usikkerheten knyttet til geologisk tolkning og modellering.  Observer ulike geologiske strukturer og trekk ut viktig geologisk informasjon Forstå dens implikasjoner for volumestimering, produserbarhet, dreneringsstrategi, borestrategi, utbyggingskonsept og økonomisk verdi. Identifiser viktige verdidrivere og bidra til konstruktive tverrfaglige diskusjoner i skjæringspunktet mellom geomodellering og prosjektmodellering Resultatene fra det detaljarbeidet som utføres av hver disiplin kombineres - med henblikk på å gi en strukturert evaluering og anbefaling til beslutningstakerne.   Forelesere Mer enn 70 års samlet erfaring innenfor fagfeltene geo-modellering, petroleumsteknologi, økonomi og beslutningsanalyse.   Hva sier kundene våre "Jeg ble spesielt imponert over måten instruktørene var åpne for og i stand til å svare på spørsmål på sparket og håndtere alt som dukket opp underveis i kurset."   Kurssted Holdes i Ainsa i Pyreneene (Spania).   Forkunnskaper En grunnleggende forståelse av beslutningsanalysemetodikk er en fordel.    Varighet 5 dager   Målgruppe Kurset har en tverrfaglig profil og best utbytte oppnås når deltakerne dekker et bredt spekter av fagområder; geologi, reservoar, boring, utbygging og økonomi.   [-]

Bidra til økt verdiskapning ved hjelp av gjennomtenkt beslutningsanalyse   Bli i stand til å vurdere viktige sider ved en gitt beslutningssituasjon for å frembringe klarhet og for å hjelpe beslutningstakere med å komme frem til anbefalte tiltak. Lær deg anerkjent metodikk for å  etablere et strukturert og konsistent rammeverk for å modellere og analysere ulike problemstillinger oppnå økt beslutningskvalitet skape merverdi gjennom optimalisering av prosjekter Eksempler blir brukt for å illustrere hvordan gode beslutninger er et resultat av den rette kombinasjonen av innsikt, kommunikasjon og beregninger.   Forelesere Mer enn 35 års samlet erfaring innenfor fagfeltet beslutningsanalyse     Hva sier kundene våre "Jeg ble spesielt imponert over måten instruktørene var åpne for og i stand til å svare på spørsmål på sparket og håndtere alt som dukket opp underveis i kurset."   Kurssted Holdes på Mathallen (Vulkan) i Oslo. Kurset kan settes opp i andre byer på forepørsel.   Forkunnskaper Kurset har en tverrfaglig profil. Teknisk eller økonomisk fagbakgrunn er hensiktsmessig. Erfaring fra prosjektarbeid og grunnleggende kunnskaper om kontantstrømsanalyser anbefales.    Varighet 2 dager   Målgruppe Fagdisipliner som er involvert i tekniske og økonomiske evalueringer i tverrfaglige prosjektteam: prosjektledere, prosjektmedlemmer, økonomer og teknisk personell.      [-]

PowerPoint 2010 er et presentasjonsprogram som brukes når vi skal vise fram data – enten det er tekst, bilder, tall eller tegninger. Programmet kan brukes til å lage lysark som skrives ut, eller vi kan vise presentasjonen ved hjelp av PC + videokanon. På kurset vil grunnleggende funksjoner vektlegges, men vi vil og se på hvordan en bygger opp og setter sammen en presentasjon. Forkunnskaper: Du må ha kunnskaper tilsvarende PC-begynnerkurs. Brukere av Powerpoint 2007 kan og følge dette kurset. [-]

The course covers the underlying principles, theories, and practices related to industrial decisions and performance management in complex industrial systems. The course specially focuses on the characteristics of decisions in modern industrial environments, and how complex decision settings influence different types of scenarios and visa-versa. It covers issues related to; emerging challenges and industrial trends; recommended criteria to design and develop performance management systems; popular methods and framework, and applications for industrial use. The course in general provides a good theoretical insight as well as understanding on various practical use. [-]

Hvordan alle elementer fra reservoar til marked inkluderes i evaluering av hvert utviklingsalternativ   Deltakerne vil lære å beregne den økonomiske verdien av et prosjekt basert på en optimal sekvens av beslutninger og mulige utfall,  fra avgrensing til produksjon og nedstengning planlegge avgrensningsprogrammer for å bevise kommersialitet søke den rette balansen mellom å påvise ytterligere reserver ved videre leting eller vurdere en utbyggingsbeslutning med en skrittvis og skalerbar utbyggingsløsning vurdere utbyggingsalternativer som er knyttet til ulike intervaller på volumfordelingskurven vurdere alternative dreneringsstrategier og nødvendige antall bunnrammer og brønner, finne optimal sekvens og timing av relevante beslutninger i et område med hydrokarbonforekomster av ulik modenhet presentere og kommunisere beslutningsalternativer, de viktigste verdidriverne, risiki og anbefalinger   Forelesere Mer enn 35 års samlet erfaring innenfor fagfeltet beslutningsanalyse     Hva sier kundene våre "Alle snakker om å definere et rammeverk. Dette er det første kurset jeg har deltatt på hvor jeg faktisk lærte teknikker for å gjøre det systematisk."   Kurssted Holdes på Mathallen (Vulkan) i Oslo. Kurset kan settes opp i andre byer på forepørsel.   Forkunnskaper Kurset har en tverrfaglig profil. Teknisk eller økonomisk fagbakgrunn er hensiktsmessig. Erfaring fra prosjektarbeid i tverrfaglige prosjektteam er en fordel. Grunnleggende kunnskaper om beslutningsanalysemetodikk anbefales og en viss kjennkap til økonomisk teori er anbefalt.   Varighet 1 dag   Målgruppe Fagdisipliner som er deltakere i tverrfaglige prosjektteam: prosjektledere, prosjektmedlemmer som utfører tekniske evalueringer eller økonomisk analyse, samt andre disipliner som medvirker i fremstilling av beslutningsunderlaget.      [-]

More information and Registration at: www.uis.no/norwegian [-]

  Kurset kommer innom de nye forskriftene, ansvar, risikoanalyse, bruksanvisning, miljøvern, faresymboler, hygiene, verneutstyr, sikkerhetsdatablad, vedlikehold, kontroll og andre viktige sikkerhetsinstrukser. Kurset vil sørge for en grunnleggende opplæring i lover og forskrifter, slik at du ikke behøver å gå så grundig gjennom dette teamet i alle våre kurs i dokumentert opplæring for maskiner og redskap. [-]

https://decisionnodes.com/f01-field-trip-spanish-pyrenees/ [-]

This live classroom course is new for 2018! It focuses on the newest technologies of Microsoft Machine Learning Server and SQL Server 2017. This 2-day course introduces the most important concepts and Tools, and should be followed by the 3-day course: Intermediate Machine Learning in R on SQL Server and Microsoft ML Server. If you have attended a prior course on Machine Learning, like Rafals week-long class Practical Data Science course offered in 2015-2017, and if you are versed in model validity, accuracy, and reliability, then you should consider attending the Intermediate course only. Ask yourself these questions: Can I explain the difference between cross-validation and hold-out testing? Do I know which business metrics correspond to precision and which to recall? Is model accuracy more important than reliability? And how does a boosted decision tree work? If in doubt, please attend both the Introduction course (2 days) and Intermediate course (3 days).  To deliver the best possible training we follow the industry. The agenda and course content are subject to continuous improvement and revision without further notice. Machine Learning Fundamentals We begin with a thorough introduction of all of the key concepts, terminology, components, and tools. Topics include: Machine learning vs. data mining vs. artificial intelligence Tool landscape: open source R vs. Microsoft R, Python, SQL Server, ML Server, Azure ML Teamwork Algorithms There are hundreds of machine learning algorithms, yet they belong to just a dozen of groups, of which 5 are in very common use. We will introduce those algorithm classes, and we will discuss some of the most often used examples in each class, while explaining which technology tools (Azure ML, SQL, or R) provide their most convenient implementation. You will also learn how to find more algorithms on the Internet and how to figure out if they are any good for real use. Topics include: What do algorithms do? Algorithm classes in R, Python, ML Server, Azure ML, and SSAS Data Mining Supervised vs. unsupervised learning Classifiers Clustering Regressions Similarity Matching Recommenders Data Machine learning requires you to prepare your data into a rather unique, flat, denormalised format. While features (inputs) are always necessary, and you may need to engineer thousands of them, we do not need labels (predictive outputs) in all cases. Topics include: Cases, observations, signatures Inputs and outputs, features, labels, regressors, independent and dependent variables, factors Data formats, discretization/quantizing vs. continuous Indicator columns Feature engineering Azure ML data preparation and manipulation modules Moving data around and its storage, SQL vs. NoSQL, files, data lakes, BLOBs, and Hadoop Process of Data Science The process consists of problem formulation, data preparation, modelling, validation, and deployment—in an iterative fashion. You will briefly learn about the CRISP-DM industry-standard approach but the key subject of this module will teach you how to apply the scientific method of reasoning to solve real-world business problems with machine learning and statistics. Notably, you will learn how to start projects by expressing needs as hypotheses, and how to test them. Topics include: CRISP-DM Stating business question in data science term Hypothesis testing and experiments Students t-test Pearson chi-squared test Iterative hypothesis refinement Introduction to Model Building At the heart of every project we build machine learning models! The process is simple and it follows a well-trodden path. In this module you will build your first decision tree and get it ready for validation in the next module. Topics include: Connecting to data Splitting data to create a holdout Training a decision tree Scoring the holdout Plotting accuracy Introduction to Model Validation The most important aspect of any data science, artificial intelligence, and machine learning project is the iterative validation and improvement of the models. Without validation, your models cannot be reliably used. There are several tests of model validity, most importantly those that check accuracy and reliability. Topics include: Testing accuracy False positives vs. false negatives Classification (confusion) matrix Precision and recall Balancing precision with recall vs. business goals and constraints Introduction to lift charts and ROC curves Testing reliability Testing usefulness Format The course format is 50% lectures, 30% demos and 20% tutorials. You are encouraged to follow the demos on your machine, and you will be challenged to find answers to 3 larger problems during the tutorials. While they are a hands-on part of the course, if you prefer not to practice, you are welcome to use that time for additional Q&A, or to analyse your own data. We will provide you with all the necessary data sets, and we will explain what free or evaluation edition software needs to be installed to follow the course on your own laptop. In some training centres we are able to provide pre-built machines which you can use instead of your own—please enquire. You will need an Azure account (even a free one) during the course. You can copy course experiments and data into your workspace for learning and for future reference after the course.  [-]

Byggdrifterfaget er et nytt lærefag fra 2014 og det er stort behov for voksne med fagbrev på området.   Byggdrifter arbeider med drift og vedlikehold av bygninger og anlegg. I moderne tid er bygningene så komplekse og sammensatte, med mange systemer integrert i hverandre, at det kreves fagfolk med spisskompetanse for å ivareta dette arbeidet. En byggdrifter skal drive et bygg optimalt i forhold til brukeres og eieres interesser.   Innhold Byggdrifterfaget er delt opp i to hovedområder.   Drift og vedlikehold Hovedområdet handler om drift, kontroll og ettersyn av bygninger, VVS-installasjoner, elkraftinstallasjoner, tele- og automatiseringsinstallasjoner, andre innendørs og utendørs installasjoner. Videre handler det om forebyggende vedlikehold og enkle reparasjoner som ikke krever annen spesiell fagkompetanse. En del av hovedområdet er også praktiske forhold ved energiovervåking og energiøkonomisering, samt avfallshåndtering. Forebyggende tiltak vedrørende brann og sikkerhet, samt dokumentasjon av egne arbeider inngår også i hovedområdet. En del av hovedområdet er FDV (forvaltning, drift og vedlikehold) – og SD-programmer (sentral driftskontroll).   Bransjelære Hovedområdet handler om hvilke kunnskaps- og ferdighetsområder byggdrifteren må anvende for å løse drifts- og vedlikeholdsoppgaver. Typiske kunnskaps- og ferdighetsområder er lover, forskrifter og standarder innen bygg. Videre handler det om kjennskap til funksjonsbeskrivelser, tegninger og FDV dokumentasjon (forvaltning, drift og vedlikehold). Kommunikasjon med andre faggrupper inngår også i hovedområdet. Hovedområdet handler om kunnskaper om tverrfaglig systemkompetanse. Den skal dekke alle installasjoner i bygget vedr. sikkerhet, brukernes helse og velvære og levetiden på de tekniske installasjonene.   Kurset forbereder deg til å bestå teoriprøven i faget. For å få fagbrevet må du i tillegg få godkjent fem års praksis i faget og bestå den praktiske prøven. Fylkeskommunen der du bor står for eksamen, godkjenning av praksis og den praktiske prøven. I kurset henter vi fram dine erfaringer og knytter den til teorien. Du får også grundig opplæring i det å lese fagtekster og tilegne deg stoff, samt hvordan man skriver en oppgave på eksamen.   Fordeler med å ta fagbrev Når du har bestått den avsluttende fagprøven og fått fagbrevet ditt er din kompetanse hevet betraktelig. Du vil være enda sikrere og mer selvgående i jobben du gjør, og du blir mer attraktiv på arbeidsmarkedet. Andre fordeler som kan følge et fagbrev: Mulighet for høyere lønn Styrker dine karrieremuligheter Gir mulighet for større utfordringer og mer spennende arbeidsoppgaver Gjør deg til en mer attraktiv arbeidstaker for arbeidsgiver Øker dine muligheter for avansement   Gjennomføring tilrettelagt for voksne Som voksen kan du ta fagbrev uten å være lærling. Opplæringen er på videregående skoles nivå og tilpasset voksne med forskjellige undervisningsmetoder. Undervisningen avsluttes med en tverrfaglig eksamen som avlegges som privatist (ikke fellesfag). Ved bestått teoretisk eksamen og 5 års relevant praksis (100 %) kan du avlegge den avsluttende fagprøven og motta ditt velfortjente fagbrev.   All opplæring bygger på de samme læreplaner som brukes i offentlig videregående skole, men den er spesielt tilpasset voksne og tar utgangspunkt i de kunnskaper og erfaringer du allerede har. Som voksen trenger du ikke å ta fellesfagene norsk, matematikk osv.    Utdanningen du får hos AOF gir deg grunnlaget for å kunne gå opp til den teoretiske tverrfaglige eksamen. Du kan avlegge den teoretiske eksamen før all praksis er opparbeidet, og så melde deg opp til den praktiske prøven når du kan dokumentere nok praksis.    Finansiering Utdanningen er godkjent for søknad om lån og stipend i Lånekassen. Les mer om Lånekassen   LO-organiserte kan søke om støtte til utdanningen gjennom LO`s Utdanningsfornd. Enkelte forbund har egne stipendordninger. Vi anbefaler at du kontakter ditt forbund for hvilke ordninger de tilbyr.Medlemsfordeler - LO    Skal du betale utdanningen selv kan du kontakte oss for en avdragsordning. Som medlem i et LO forbund får du medlemspris på dette kurset. Kurspris 18 500 kr. Skriv LO i kommentarfeltet ved påmelding Gjør som mange andre har gjort før deg. "Få papir på det du kan!!!" [-]

Les mer om dette kurset på www.offshoreutdanning.noAndre kurs Vi har et bredt tilbud av kurs for både offshore -og onshore. Når du melder deg på kan du også søke om å finansiere kursene med betalingsutsettelse. Les mer om våre kurs. Prøv vår yrkesguide. [-]

Studieår: 2018-2019   Gjennomføring: Høst Antall studiepoeng: 5.0 Anbefalt forkunnskap: Kunnskaper tilsvarende det som undervises i IFUD1105 Teamarbeid. Innleveringer: Må ha svart på spørreundersøkelse for teametablering og deltatt på avtalte nettbaserte gruppemøter og veiledningsmøter. Vurderingsform: 2 stk Prosjektoppgaver i gruppe. Prosjektene teller 50 % hver. Vurderingen i faget er basert på to prosjektarbeider som begge må være bestått. Individuelle vurderinger kan gjøres ved manglende deltakelse eller ved kontraktsbrudd med øvrige medlemmer. Klageadgang gjelder kun for samlet karakter. Ansvarlig: Olav Skundberg         Faglig innhold:Samhandling i distribuerte arbeidsgrupper. Verktøy for prosjektstyring. Verktøy for datastøttet samarbeid. Samhandlingsmetodikk.Læremål: Etter å ha gjennomført emnet skal studenten ha følgende samlede læringsutbytte: KUNNSKAPER:Kandidaten:- kan redegjøre for samhandlingsmetodikk og nettbasert samarbeid FERDIGHETER:Kandidaten:- kan bruke et nettbasert prosjektverktøy til å planlegge et prosjekt og følge opp fremdriften- kan bruke samarbeidsverktøy for samlokaliserte og nettbaserte arbeidsformer GENERELL KOMPETANSE:Kandidaten:- er bevisst på egen rolle og opptreden i et samhandlingsteam Påmeldingsfrist: 25.08.18 / 25.01.19         Dette faget går: Høst 2018    Fag Datastøttet samhandling 5250,-         Semesteravgift og eksamenskostnader kommer i tillegg.  [-]

Velkommen til en åpen kveld med Mindfulness. Kvelden starter med en introduksjon om Mindfulness, men hovedfokuset er egen-opplevde øvelser som gjøres under veiledning, og er mulig å gjennomføre for alle.Vi gjennomgår følgende temaer:-Hva er Mindfulness, kort om bakgrunn, hva det er, og hvordan Mindfulness kan støtte deg gjennom hverdagens "mas og tjas".-Vi gjennomfører Mindfulnessøvelser med veiledning slik at de er enkle å følge med på om man ikke har noe forkunnskap, men også nyttige å øve på for tidligere kursdeltagere.-Det blir muligheter for en åpen delingsrunde etter øvelsene, men det er INGEN krav om å dele. Det viktigste er SELV å erfare øvelsene.Kvelden koster 300kroner.Velkommen!Mette S JohnsgaardAllmennlege og off. godkjent instruktør i Mindfulnessbaserte terapiformer. [-]