Finn ditt kurs basert på emne og sted

The course covers the underlying principles, theories, and practices related to industrial decisions and performance management in complex industrial systems. The course specially focuses on the characteristics of decisions in modern industrial environments, and how complex decision settings influence different types of scenarios and visa-versa. It covers issues related to; emerging challenges and industrial trends; recommended criteria to design and develop performance management systems; popular methods and framework, and applications for industrial use. The course in general provides a good theoretical insight as well as understanding on various practical use. [-]

Denna kurs ger en övergripande kunskap om konstruktionsregler, deformations- och brottegenskaper, vanliga typer av defekter, toleranser, mm. Frågor som behandlas är t.ex.: Vilka olika typer av skador uppkommer vid drag, tryck, slag, utmattning, …? Hur kontrollerar man att fiberns sizing passar matrismaterialet? Hur inverkar fiberns vågighet på materialets hållfasthet? Hur konstruerar man för att erhålla robust och kostnadseffektiv tillverkning? Hur minimerar man inre spänningar och fibergenomslag?   Kursinnehåll: • Konstruktionsegenskaper• Skador och brott• Kryp och relaxation• Information i datablad• Konstruktionsregler• Vanliga typer av defekter• Toleranser• Återvinning [-]

Bidra til økt verdiskapning ved hjelp av gjennomtenkt beslutningsanalyse   Bli i stand til å vurdere viktige sider ved en gitt beslutningssituasjon for å frembringe klarhet og for å hjelpe beslutningstakere med å komme frem til anbefalte tiltak. Lær deg anerkjent metodikk for å  etablere et strukturert og konsistent rammeverk for å modellere og analysere ulike problemstillinger oppnå økt beslutningskvalitet skape merverdi gjennom optimalisering av prosjekter Eksempler blir brukt for å illustrere hvordan gode beslutninger er et resultat av den rette kombinasjonen av innsikt, kommunikasjon og beregninger.   Forelesere Mer enn 35 års samlet erfaring innenfor fagfeltet beslutningsanalyse     Hva sier kundene våre "Jeg ble spesielt imponert over måten instruktørene var åpne for og i stand til å svare på spørsmål på sparket og håndtere alt som dukket opp underveis i kurset."   Kurssted Holdes på Mathallen (Vulkan) i Oslo. Kurset kan settes opp i andre byer på forepørsel.   Forkunnskaper Kurset har en tverrfaglig profil. Teknisk eller økonomisk fagbakgrunn er hensiktsmessig. Erfaring fra prosjektarbeid og grunnleggende kunnskaper om kontantstrømsanalyser anbefales.    Varighet 2 dager   Målgruppe Fagdisipliner som er involvert i tekniske og økonomiske evalueringer i tverrfaglige prosjektteam: prosjektledere, prosjektmedlemmer, økonomer og teknisk personell.      [-]

Hvordan alle elementer fra reservoar til marked inkluderes i evaluering av hvert utviklingsalternativ   Deltakerne vil lære å beregne den økonomiske verdien av et prosjekt basert på en optimal sekvens av beslutninger og mulige utfall,  fra avgrensing til produksjon og nedstengning planlegge avgrensningsprogrammer for å bevise kommersialitet søke den rette balansen mellom å påvise ytterligere reserver ved videre leting eller vurdere en utbyggingsbeslutning med en skrittvis og skalerbar utbyggingsløsning vurdere utbyggingsalternativer som er knyttet til ulike intervaller på volumfordelingskurven vurdere alternative dreneringsstrategier og nødvendige antall bunnrammer og brønner, finne optimal sekvens og timing av relevante beslutninger i et område med hydrokarbonforekomster av ulik modenhet presentere og kommunisere beslutningsalternativer, de viktigste verdidriverne, risiki og anbefalinger   Forelesere Mer enn 35 års samlet erfaring innenfor fagfeltet beslutningsanalyse     Hva sier kundene våre "Alle snakker om å definere et rammeverk. Dette er det første kurset jeg har deltatt på hvor jeg faktisk lærte teknikker for å gjøre det systematisk."   Kurssted Holdes på Mathallen (Vulkan) i Oslo. Kurset kan settes opp i andre byer på forepørsel.   Forkunnskaper Kurset har en tverrfaglig profil. Teknisk eller økonomisk fagbakgrunn er hensiktsmessig. Erfaring fra prosjektarbeid i tverrfaglige prosjektteam er en fordel. Grunnleggende kunnskaper om beslutningsanalysemetodikk anbefales og en viss kjennkap til økonomisk teori er anbefalt.   Varighet 1 dag   Målgruppe Fagdisipliner som er deltakere i tverrfaglige prosjektteam: prosjektledere, prosjektmedlemmer som utfører tekniske evalueringer eller økonomisk analyse, samt andre disipliner som medvirker i fremstilling av beslutningsunderlaget.      [-]

Hvordan alle elementer fra reservoar til marked inkluderes i evaluering av hvert utviklingsalternativ   Deltakerne vil lære å beregne geologisk og kommersiell risiko anvende konseptet "verdi av informasjon" i forbindelse med vurdering av avgrensningsbrønner og andre datainnsamlingsprogram strukture evalueringen av ulike prospekter slik at de gjenspeiler hvert prospekts unike egenskaper kommunisere de viktigste verdidrivere for ulike muligheter og sammenligne og rangere prospekter på en konsekvent måte tilpasse hver enkelt evaluering til formålet gitt ufullstendige data og det faktum at mange av de forutsetninger som ligger til grunn ofte er konseptuelle og basert på analoger presentere og kommunisere beslutningsalternativer, de viktigste verdidriverne, risiki og anbefalinger.    Forelesere Mer enn 35 års samlet erfaring innenfor fagfeltet beslutningsanalyse     Hva sier kundene våre "Alle snakker om å definere et rammeverk. Dette er det første kurset jeg har deltatt på hvor jeg faktisk lærte teknikker for å gjøre det systematisk."   Kurssted Holdes på Mathallen (Vulkan) i Oslo. Kurset kan settes opp i andre byer på forepørsel.   Forkunnskaper Kurset har en tverrfaglig profil. Teknisk eller økonomisk fagbakgrunn er hensiktsmessig. Erfaring fra prosjektarbeid i tverrfaglige prosjektteam er en fordel. Grunnleggende kunnskaper om beslutningsanalysemetodikk anbefales og en viss kjennkap til økonomisk teori er anbefalt.   Varighet 1 dag   Målgruppe Fagdisipliner som er deltakere i tverrfaglige prosjektteam: prosjektledere, prosjektmedlemmer som utfører tekniske evalueringer eller økonomisk analyse, samt andre disipliner som medvirker i fremstilling av beslutningsunderlaget.      [-]

More information and Registration at: www.uis.no/norwegian [-]

PowerPoint 2010 er et presentasjonsprogram som brukes når vi skal vise fram data – enten det er tekst, bilder, tall eller tegninger. Programmet kan brukes til å lage lysark som skrives ut, eller vi kan vise presentasjonen ved hjelp av PC + videokanon. På kurset vil grunnleggende funksjoner vektlegges, men vi vil og se på hvordan en bygger opp og setter sammen en presentasjon. Forkunnskaper: Du må ha kunnskaper tilsvarende PC-begynnerkurs. Brukere av Powerpoint 2007 kan og følge dette kurset. [-]

  Kurset kommer innom de nye forskriftene, ansvar, risikoanalyse, bruksanvisning, miljøvern, faresymboler, hygiene, verneutstyr, sikkerhetsdatablad, vedlikehold, kontroll og andre viktige sikkerhetsinstrukser. Kurset vil sørge for en grunnleggende opplæring i lover og forskrifter, slik at du ikke behøver å gå så grundig gjennom dette teamet i alle våre kurs i dokumentert opplæring for maskiner og redskap. [-]

Forstå betydningen av det geologiske grunnlaget for olje- og gassutbygginger   Vi tar med deltakerne til Ainsabassenget i de spanske Pyreneene, der vi observerer ulike geologiske strukturer som ligner på de vi finner i verdens største hydrokarbonproduserende regioner. Vi tilbringer mye tid ute i felten for å utforske forskjellige analoger og diskutere aspekter som vil påvirke den teknisk-økonomiske evalueringen av et feltutbyggingscase. Feltkurset er organisert for å etterligne en reell tverrfaglig arbeidssituasjon, der vi har særlig fokus på å etablere en feltutviklingsplan gjennom å forstå egenskapene til ulike avsetningsmiljøer og vurdere usikkerheten knyttet til geologisk tolkning og modellering.  Observer ulike geologiske strukturer og trekk ut viktig geologisk informasjon Forstå dens implikasjoner for volumestimering, produserbarhet, dreneringsstrategi, borestrategi, utbyggingskonsept og økonomisk verdi. Identifiser viktige verdidrivere og bidra til konstruktive tverrfaglige diskusjoner i skjæringspunktet mellom geomodellering og prosjektmodellering Resultatene fra det detaljarbeidet som utføres av hver disiplin kombineres - med henblikk på å gi en strukturert evaluering og anbefaling til beslutningstakerne.   Forelesere Mer enn 70 års samlet erfaring innenfor fagfeltene geo-modellering, petroleumsteknologi, økonomi og beslutningsanalyse.   Hva sier kundene våre "Jeg ble spesielt imponert over måten instruktørene var åpne for og i stand til å svare på spørsmål på sparket og håndtere alt som dukket opp underveis i kurset."   Kurssted Holdes i Ainsa i Pyreneene (Spania).   Forkunnskaper En grunnleggende forståelse av beslutningsanalysemetodikk er en fordel.    Varighet 5 dager   Målgruppe Kurset har en tverrfaglig profil og best utbytte oppnås når deltakerne dekker et bredt spekter av fagområder; geologi, reservoar, boring, utbygging og økonomi.   [-]

https://decisionnodes.com/f01-field-trip-spanish-pyrenees/ [-]

Cefalon AS tilbyr kurs for helsepersonell. Våre instruktører har mer enn 15 års erfaring i laboratoriearbeid, og bare gode tilbakemeldinger fra fornøyde deltakere. Kurset har en direkte overføring til nåværende eller fremtidige jobb. Har du behov for å øve, dokumentere eller oppdatere dine kunnskaper om laboratoriearbeid? Kurset består av både teori med hovedvekt på praksis med praktiske øvelser. Vi har de nyeste apparatene som du vil finne igjen på et legekontor.  Kurset er basert på og i henhold til prosedyrer fra NOKLUS. Kurset er fritt for sponsorrater. Det er altså ingen fokus på produkter, kun kunnskap. Deltagerne øver på hverandre med stikking og ulike tester.  Kursinnhold: Kapillær prøvetaking Analysering av urinstix Hba1c Hemoglobin Crp ACR Glukose Hemofec Diff Hurtigtester Venøs blodprøvetaking Blodtrykk EKG Øreskylling Fjerne sting Assistering til gynekolog og småkirurgi Sårskift Øyeskyll Kroniske sår Neste kurs starter 15. august. Du kan også være med på deler av kurset. Det er fortsatt ledige plasser . Meld deg på! Vi har kampanjepris i august!  Vi har tilsvarende kurs i Trondheim fra 24. august.  [-]

This live classroom course is new for 2018! It focuses on the newest technologies of Microsoft Machine Learning Server and SQL Server 2017. This 2-day course introduces the most important concepts and Tools, and should be followed by the 3-day course: Intermediate Machine Learning in R on SQL Server and Microsoft ML Server. If you have attended a prior course on Machine Learning, like Rafals week-long class Practical Data Science course offered in 2015-2017, and if you are versed in model validity, accuracy, and reliability, then you should consider attending the Intermediate course only. Ask yourself these questions: Can I explain the difference between cross-validation and hold-out testing? Do I know which business metrics correspond to precision and which to recall? Is model accuracy more important than reliability? And how does a boosted decision tree work? If in doubt, please attend both the Introduction course (2 days) and Intermediate course (3 days).  To deliver the best possible training we follow the industry. The agenda and course content are subject to continuous improvement and revision without further notice. Machine Learning Fundamentals We begin with a thorough introduction of all of the key concepts, terminology, components, and tools. Topics include: Machine learning vs. data mining vs. artificial intelligence Tool landscape: open source R vs. Microsoft R, Python, SQL Server, ML Server, Azure ML Teamwork Algorithms There are hundreds of machine learning algorithms, yet they belong to just a dozen of groups, of which 5 are in very common use. We will introduce those algorithm classes, and we will discuss some of the most often used examples in each class, while explaining which technology tools (Azure ML, SQL, or R) provide their most convenient implementation. You will also learn how to find more algorithms on the Internet and how to figure out if they are any good for real use. Topics include: What do algorithms do? Algorithm classes in R, Python, ML Server, Azure ML, and SSAS Data Mining Supervised vs. unsupervised learning Classifiers Clustering Regressions Similarity Matching Recommenders Data Machine learning requires you to prepare your data into a rather unique, flat, denormalised format. While features (inputs) are always necessary, and you may need to engineer thousands of them, we do not need labels (predictive outputs) in all cases. Topics include: Cases, observations, signatures Inputs and outputs, features, labels, regressors, independent and dependent variables, factors Data formats, discretization/quantizing vs. continuous Indicator columns Feature engineering Azure ML data preparation and manipulation modules Moving data around and its storage, SQL vs. NoSQL, files, data lakes, BLOBs, and Hadoop Process of Data Science The process consists of problem formulation, data preparation, modelling, validation, and deployment—in an iterative fashion. You will briefly learn about the CRISP-DM industry-standard approach but the key subject of this module will teach you how to apply the scientific method of reasoning to solve real-world business problems with machine learning and statistics. Notably, you will learn how to start projects by expressing needs as hypotheses, and how to test them. Topics include: CRISP-DM Stating business question in data science term Hypothesis testing and experiments Students t-test Pearson chi-squared test Iterative hypothesis refinement Introduction to Model Building At the heart of every project we build machine learning models! The process is simple and it follows a well-trodden path. In this module you will build your first decision tree and get it ready for validation in the next module. Topics include: Connecting to data Splitting data to create a holdout Training a decision tree Scoring the holdout Plotting accuracy Introduction to Model Validation The most important aspect of any data science, artificial intelligence, and machine learning project is the iterative validation and improvement of the models. Without validation, your models cannot be reliably used. There are several tests of model validity, most importantly those that check accuracy and reliability. Topics include: Testing accuracy False positives vs. false negatives Classification (confusion) matrix Precision and recall Balancing precision with recall vs. business goals and constraints Introduction to lift charts and ROC curves Testing reliability Testing usefulness Format The course format is 50% lectures, 30% demos and 20% tutorials. You are encouraged to follow the demos on your machine, and you will be challenged to find answers to 3 larger problems during the tutorials. While they are a hands-on part of the course, if you prefer not to practice, you are welcome to use that time for additional Q&A, or to analyse your own data. We will provide you with all the necessary data sets, and we will explain what free or evaluation edition software needs to be installed to follow the course on your own laptop. In some training centres we are able to provide pre-built machines which you can use instead of your own—please enquire. You will need an Azure account (even a free one) during the course. You can copy course experiments and data into your workspace for learning and for future reference after the course.  [-]

Lotte Nordli kommer tilbake til Hamar! Lotte Nordli er utdannet instruktør i Canis. Lotte er løsningsorientert fremfor metodeorientert, og vil søke etter en måte å trene på som passer akkurat deg og din hund. Lotte er en utrolig trivelig, inspirerende og engasjert instruktør! Lotte har en Border Collie valp, Tika.Se http://lydige.blogspot.no/ for deres trening og  mange godt tips.   Dato: 4.-5. august 2018Sted: Hamar HuneskoleAntall: 8 ekvipasjer og 4 obsrvatørerPris: 2500,- for plass md hund og 800,- for observatør Påmelding: https://www.hamarhundeskole.no/planlagte-kurs Påmelding observatør: kontakt@hamarhundeskole.no Hamar Hundeskole er et kompetansesenter for trening, opplæring og utdanning av hundefører og hundene deres. Vi tilbyr organiserte aktiviteter i form av kurs, treningsgrupper, privat timer og drop-in treninger, både i helger og på ukedager. Aktivitetene våre ledes av kompetente instruktører med formell utdanning og personlig erfaring innen de fagfelt de underviser i. Det er også mulig å leie lokaler og områder hos oss til egentrening, kurs med eksterne instruktører eller til mindre treningsgrupper. [-]

Kursinstruktør Geir er utdannet ved Universitetet i Oslo med hovedvekt på Informatikk og har over 30 års erfaring som instruktør. Geir sin styrke ligger innenfor MS Office. Han har lang erfaring med skreddersøm av kurs, kursmanualer og oppgaver. Geir er en entusiastisk og dyktig instruktør som får meget gode evalueringer. Vi bruker avanserte diagrammer og andre metoder til å presentere dine data på en overbevisende måte, uansett om det er til et kundemøte, i foreningen, eller en intern presentasjon. Excel gir deg flotte muligheter for å presentere og visualisere data! Lær å presentere tall oversiktlig og profesjonelt til et internt møte, for dine kunder eller i en større forsamling. Vi tar i bruk betinget formatering og bruker både ferdige format og lager våre egne spesialformat basert på formler. Du vil blant annet lære om bruken av Sparkline samt ulike diagramtyper. Vi gjennomgår også kombinasjonsdiagrammer og filtrering i diagram, og hvordan du importere dine format og diagram til Word og PowerPoint. Kurset passer for deg som jobber med tall og er en vanlig Excel-bruker som ønsker å jobbe effektivt med visuelle effekter og diagram i Excel og kunne bruke dette videre i andre deler av Office-pakken. Kursinnhold: Tabeller – ett fantastisk verktøy som forenkler arbeidet med datalister dynamisk totalrad og formler formatreing slicere Diagrammer – visualiser dine data Betinget formatering: Gjør det lett å lese dine datalister Farger Symboler Egne regler – inkl. formler Lag ditt eget Dashboard med diagrammer og tabeller, slicere etc. Kopier eller koble dine data fra Excel til Word og PowerPoint Mål: Deltakerne skal beherske Excels ulike måter å presentere data og kunne kopiere og presentere dette i Word og PowerPoint. Forkunnskaper: Tilsvarende Excel grunnkurs men krever erfaring med bruk av excel [-]

Les mer om dette kurset på www.offshoreutdanning.noAndre kurs Vi har et bredt tilbud av kurs for både offshore -og onshore. Når du melder deg på kan du også søke om å finansiere kursene med betalingsutsettelse. Les mer om våre kurs. Prøv vår yrkesguide. [-]