Kurs i Gisline

C# is a power language. [-]

Vel møtt til en lærerik og matnyttig dag om god praksis i barnehagen!   Kursinnhold Barnehagens samfunnsmandat, barnehageloven – hva betyr den i praksis i hverdagen? Voksenrollen; hvordan legge til rette for gode leke- og læringssituasjoner i barnehagen?        balansegang mellom å være mest på avdeling, men ikke leder Foreldresamarbeid – foreldrenes krav og forventninger til deg sett i et samfunnsperspektiv Barnet – utvikling og behov        hva er god omsorg?        betydningen av lek – hva fremmer/hemmer den        hva betyr læring i barnehagen, hva sier forskning om læringsprosesser for barnehagebarn?  Kursholder Cathrine Ask er barnehagelærer med videreutdanning i veiledning og hovedfag i praktisk kunnskap. Hun har jobbet 25 år i barnehage på alle nivåer og undervist i pedagogikk på universitet og på barne- og ungdomsarbeiderfag. Nå jobber hun i et fagteam for barnehager i Bodø, veileder styrere i ulike prosjekter og jobber med foreldreveiledning.      [-]

Opplæringen er gitt i henhold til Forskrift om utførelse av arbeid § 10-2. Krav om dokumentert sikkerhetsopplæring ved bruk av arbeidsutstyr. Eksempler på farlig småverktøy kan være diverse håndholdte verktøy som; boltepistol, kappsag, spikerpistol, vinkelkutter osv. Kursets innhold: •          Lover og forskrifter•          Oppbygging og bruksegenskaper•          Bruk og vedlikehold•          Kartlegging av farer og risikovurdering•          Bruk av egnet verneutstyr Gjennomføring:Kurset gjennomføres med en teoretisk del.Gjennomført kurs kvalifiserer for kursbevis og utstedt kompetansebevis. [-]

Noen mener at det kun er én av tusen opplyste mestere som kan hjelpe andre ut av deres komplekse personlige illusjoner.. Mada Eliza Dalian er en slik spesiell mester. Hun er zenmester, prisbelønnet forfatter, internasjonalt anerkjent master healer og grunnlegger av Dalian Method. Mada er autor av bøkene "In Search of the Miraculous: Healing into Consciusness" og "Healing the Body & Awakening Consciousness with the Dalian Method". Dalian Mehod gir en helt ny måte å møte årsakene til begrensede tankemønstre, ubevisste følelser, frukt, depresjoner, smerte og andre vansker. Den hjelper å åpne opp til en tidløs indre tilstedeværelsePå workshop kan du:' Forandre viktige aspekter ved ditt liv og fordype deg i hvorfor du er her* Utvide din bevisssthet og gi slipp på begrensende overbevisninger* Motta individuell veiledning av Mada som hjelper å fremskynde din utviklingAllerede som barn kunne Mada lese andre menneskers tanker og følelser. Denne gaven hjalp henne å utvikle og teste Dalian Method. Dalian Method knytter tett sammen kroppen, pusten, følelser, tankemønstre og bevisstheten. Det gjør at man raskt kan bearbeide tanker og følelser som har samlet seg i ubevisstheten. Metoden passer både for voksne, tenåringer og barn. Metoden kan praktiseres hjemme på egen hånd eller ved hjelp av en utdannet veileder.Se nærmere på:www.madadalian.comhttps://wisdomfromnorth.com/what-is-enlightenment/https://www.youtube.com/watch?v=JbiHNp4vd9wBOKPRESENTASJON:https://www.zen.no/in-search-of-the-miraculous Onsdag 30. oktober klokken 19.00-20.30 i Zen House. Pris kr 150. Påmelding til zenhouse@zen.noWORKSHOP:Språk: engelskPris: Kr. 4.100. Early bird kr 3.900 ved registrering og betaling senest 02.10.19.Påmelding til madadalianeurope@hotmail.com eller på 414 15 328.Betaling til https://sjoholmen.ticketco.events/ Betalingsfrist senest 22.10.19. PRIVATE KONSULTASJONER:Tre ledige timer på følgende datoer:: 30.10, 31.10 og 01.11.Velg ønsket konsultasjon på https://www.madadalian.com/product-category/private-sessions/ og betal på hjemmesiden.Ta kontakt på madadalianeurope@hotmail.com ved spørsmål om tidspunkt og sted. [-]

Det er et intervall på 5 år mellom hver gang sertifikatet skal fornyes. Kandidaten må da ta hele kurset på nytt. Sertifikatet fra Danmark, Finland og Sverige er gyldig for bruk i Norge.   Kursinnhold: •          Sertifiseringsordningen for brannvern ved utførelse av varme arbeider•          Gjeldende regelverk•          Brann- og slukketeori•          Risiko av utførelse av varme arbeider•          Praktisk slukking•          Avsluttende teoretisk prøve   Gjennomføring:Gjennomført kurs kvalifiserer til utstedt sertifikat fra Norsk Brannvernforening i varme arbeider. [-]

tst [-]

Kursets innhold: •          Lover og regler•          Bruk og valg av riktig fallsikringsutstyr•          Fallteori•          Forankringsmetoder•          Kartlegging av farer og risikovurdering•          Brukerkontroll og vedlikehold av utstyr•          Avsluttende teoretisk prøve Gjennomføring:Kurset gjennomføres med en teoretisk del og en avsluttende teoretisk prøve. Gjennomført kurs kvalifiserer for kursbevis og utstedt kompetansebevis. [-]

Det er et intervall på 5 år mellom hver gang sertifikatet skal fornyes. Kandidaten må da ta hele kurset på nytt. Sertifikatet fra Danmark, Finland og Sverige er gyldig for bruk i Norge. Kursinnhold: •          Sertifiseringsordningen for brannvern ved utførelse av varme                  arbeider•          Gjeldende regelverk•          Brann- og slukketeori•          Risiko av utførelse av varme arbeider•          Praktisk slukking•          Avsluttende teoretisk prøve Gjennomføring:Gjennomført kurs kvalifiserer til utstedt sertifikat fra Norsk Brannvernforening i varme arbeider. [-]

 test [-]

Det vil bli fokusert på relevante risikofaktorer innen aktuell yrkesgruppe. Kurset gir deg også en innføring i bruk av hjertestarter.   Kursinnhold: ·       Akutt førstehjelp ·       Varsling av ulykke ·       Aktuelle risikofaktorer ·       Forebygging av ulykker ·       Praktiske øvelser hjerte og lungeredning ·       Praktisk innføring i bruk av hjertestarter Gjennomføring:Gjennomført kurs kvalifiserer til diplom/ kursbevis for gjennomført kurs i førstehjelp og grunnleggende livredning. [-]

Formålet er for å redusere fare og risiko for ulykker med disse, når man benytter personløfter som midlertidig arbeidsplattform. Kursets innhold: •          Lover og forskrifter•          Brukerens ansvar og kvalifikasjoner•          Oppbygging, oppstilling og virkemåte•          Kjøring og stabilitet•          Sikkert arbeid•          Forflytting langs vei•          Rutinekontroll•          Ulykker, risiko og faremomenter•          Avsluttende teoretisk prøve Teorikurset gir opplæring på følgende klasser: Klasse A – tilhengermontert eller manuelt dreven personløfterKlassa B – selvgående personløfterKlasse C – bilmontert personløfter   Gjennomføring:Etter å ha fullført teoretisk del må deltaker gjennomføre praktisk opplæring på aktuell personløfter klasse. Opplæringen kan tas sammen med en kompetent person/ fadder i egen bedrift gjennom 25 timer/50 timer, eller hos Industrikompetanse på 4/6 timer. Praksis dokumenteres av arbeidsgiver på aktuell personløfterklasse. Gjennomført teoretisk og praktisk del kvalifiserer til kursbevis og utstedt kompetansebevis på gjeldende lift-klasse.   [-]

Kursinnhold: Modul 1.1 (SAK – Sikkerhet, ansvar og kontroll) – 8 timer (1 dag) Innledning Lover og forskrifter Arbeidsmiljø, ansvar og konsekvenser Ytre miljø Sikkerhetsbestemmelser for bruk av arbeidsutstyr Farlig gods, merking og håndtering Skriftlig teoretisk prøve Modul 2.3 – 16 timer (2 dager) Innledning Løfteredskap Løfteredskapstabeller Signaler og tegn Øvingsoppgaver Praktisk bruk av løfteredskap Skriftlig teoretisk prøve Gjennomføring:Bestått teoretisk prøve kvalifiserer til kompetansebevis på klasse G11 stropp og anhuker. [-]

This course is three days of instructor-led training that will help you to: Differentiate the architecture and components of the Cortex XDR family Describe Cortex, Cortex Data Lake, the Customer Support Portal, and the hub Activate Cortex XDR, deploy the agents, and work with the management console Work with the Cortex XDR management console, describe a typical management page, and work with the tables and filters Create Cortex XDR agent installation packages, endpoint groups, policies, and profiles Create and manage exploit and malware profiles, and perform response actions Describe detection challenges with behavioral threats Differentiate the Cortex XDR rules BIOC and IOC, and create and manage them Describe the Cortex XDR causality analysis and analytics concepts Triage and investigate alerts and incidents, and create alert starring and exclusion policies Work with the Causality and Timeline Views and investigate threats in the Query Center   ObjectivesSuccessful completion of this instructor-led course with hands-on lab activities should enhance the student’s understanding of how to activate a Cortex XDR instance; create agent installation packages to install the Cortex XDR agents; create security policies and profiles to protect endpoints against multi-stage, fileless attacks built using malware and exploits; respond to attacks using response actions; understand behavioral threat analysis, log stitching, agent-provided enhanced endpoint data, and causality analysis; investigate and triage attacks using the incident management page of Cortex XDR and analyze alerts using the Causality and Timeline analysis views; use API to insert alerts; create BIOC rules; and search a lead in raw data sets in Cortex Data Lake using Cortex XDR Query Builder.   Course Modules1. Cortex XDR Family Overview2. Working with the Cortex Apps3. Getting Started with Endpoint Protection4. Malware Protection5. Exploit Protection6. Exceptions and Response Actions7. Behavioral Threat Analysis8. Cortex XDR Rules9. Incident Management10. Alert Analysis Views11. Search and Investigate12. Basic Troubleshooting   [-]

The course includes full coverage of the core Azure IoT services such as IoT Hub, Device Provisioning Services, Azure Stream Analytics, Time Series Insights, and more. In addition to the focus on Azure PaaS services, the course includes sections on IoT Edge, device management, monitoring and troubleshooting, security concerns, and Azure IoT Central.   Topics covered: Create, configure, and manage an Azure IoT hub. Provision devices by using IoT Hub and DPS, including provisioning at scale. Establish secure 2-way communication between devices and IoT Hub. Implement message processing by using IoT Hub routing and Azure Stream Analytics. Configure the connection to Time Series Insights and support business integration requirements. Implement IoT Edge scenarios using marketplace modules and various edge gateway patterns. Implement IoT Edge scenarios that require developing and deploying custom modules and containers. Implement device management using device twins and direct methods. Implement solution monitoring, logging, and diagnostics testing. Recognize and address security concerns and implement Azure Security Center for IoT. Build an IoT Solution by using Azure IoT Central and recongize SaaS opportunities for IoT.   Module 1: Introduction to IoT and Azure IoT Services In this module, students will begin by examining the business considerations for various IoT implementations and reviewing how the Azure IoT Reference Architecture supports IoT solutions. This module also provides students with an overview of the Azure services commonly used in an IoT solution and provides an introduction to the Azure portal.Lessons Business Opportunities for IoT Introduction to IoT Solution Architecture IoT Hardware and Cloud Services Lab Scenarios for this Course   Lab: Getting Started with AzureLab : Setting Started with Azure IoT ServicesAfter completing this module, students will be able to: Explain how IoT and Azure IoT could be applied to their business Describe the core components of an Azure IoT Solution Architecture Describe the Azure IoT Services and how they relate to an IoT solution Create an Azure account and use the Azure portal to create an IoT Hub and DPS service   Module 2: Devices and Device Communication In this module, students will take a closer look at the Azure IoT Hub service and will learn how to configure secure two-way communication between IoT hub and devices. Students will also be introduced to IoT Hub features such as Device Twins and IoT Hub Endpoints that will be explored in more depth as the course continues.Lessons IoT Hub and Devices IoT Developer Tools Device Configuration and Communication   Lab: Setup the Development EnvironmentLab : Connect IoT Device to AzureAfter completing this module, students will be able to: Explain the core features of the IoT Hub services Describe the lifecycle of an Azure IoT device Describe how IoT Hub manages device identities and implements other security features Register devices with the IoT Hub using the Azure portal, Azure CLI, and Visual Studio Code Implement the IoT Hub Device and Service SDKs   Module 3: Device Provisioning at Scale In this module, students will focus on device provisioning and how to configure and manage the Azure Device Provisioning Service. Students will learn about the enrollment process, auto-provisioning and re-provisioning, disenrollment, and how to implement various attestation mechanisms.Lessons Device Provisioning Service Terms and Concepts Configure and Manage the Device Provisioning Service Device Provisioning Tasks   Lab: Individual Enrollment of Devices in DPSLab : Automatic Enrollment of Devices in DPSAfter completing this module, students will be able to: Explain the process of device provisioning and the features of the Device Provisioning Service Explain the security considerations associated with device provisioning and how they are managed Implement the Device Provisioning Service SDKs Manage the device enrollment process, including deprovisioning and disenrollment   Module 4: Message Processing and Analytics In this module, students will examine how IoT Hub and other Azure services can be used to process messages. Students will begin with an investigation of how to configure message and event routing and how to implement routing to built-in and custom endpoints. Students will learn about some of the Azure storage options that are common for IoT solutions. To round out his module, students will implement Azure Stream Analytics and queries for a number of ASA patterns.Lessons Messages and Message Processing Data Storage Options Azure Stream Analytics   Lab: Device Message RoutingLab : Filtering and Aggregating Message DataAfter completing this module, students will be able to: Configure message and event routing Route data to the built-in and custom endpoints Implement message enrichment Implement Azure Stream Analytics Inputs, Queries, and Outputs Store message data in a warm storage for historical purposes and additional analysis Use an Azure Function within a message processing and analytics solution   Module 5: Insights and Business Integration In this module, students will learn about the Azure services and other Microsoft tools that can be used to generate business insights and enable business integration. Students will implement Azure Logic Apps and Event Grid, and they will configure the connection and data transformations for data visualization tools such as Time Series Insights and Power BI.Lessons Business Integration for IoT Solutions Data Visualization with Time Series Insights Data Visualization with Power BI   Lab: Integrate IoT Hub with Event GridLab : Explore and Analyze Time Stamped Data with Time Series InsightsAfter completing this module, students will be able to: Explain the options for business integration within an IoT solution and how to achieve them Develop business integration support using Logic Apps and Event Grid Configure IoT Data for Visualization in Time Series Insights Configure IoT Data for Visualization in Power BI   Module 6: Azure IoT Edge Deployment Process In this module, students will learn how to deploy a module to an Azure IoT Edge device. Students will also learn how to configure and use an IoT Edge device as a gateway device.Lessons Introduction to Azure IoT Edge Edge Deployment Process Edge Gateway Devices   Lab: Introduction to IoT EdgeLab : Set Up an IoT Edge GatewayAfter completing this module, students will be able to: Describe the difference between an IoT device and an IoT Edge device Configure an IoT Edge device Implement an IoT Edge deployment using a deployment manifest Configure an IoT Edge device as a gateway device   Module 7: Azure IoT Edge Modules and Containers In this module, students will develop and deploy custom edge modules, and will implement support for an offline scenario that relies on local storage. Students will use Visual Studio Code to build custom modules as containers using a supported container engine.Lessons Develop Custom Edge Modules Offline and Local Storage   Lab: Develop, Deploy, and Debug a Custom Module on Azure IoT EdgeLab : Run an IoT Edge Device in Restricted Network and OfflineAfter completing this module, students will be able to: Explain the requirements for building a custom edge module Configure Visual Studio Code for developing containerized modules Deploy a custom module to an IoT Edge device Implement local storage on an IoT Edge device in support of an offline scenario   Module 8: Device Management In this module, students will learn how to implement device management for their IoT solution. Students will develop device management solutions that use devoice twins and solutions that use direct methods.Lessons Introduction to IoT Device Management Manage IoT and IoT Edge Devices Device Management at Scale   Lab: Remotely Monitor and Control Devices with Azure IoT HubLab : Automatic Device ManagementAfter completing this module, students will be able to: Describe the most common device management patterns and configuration best practices Describe when and how to use device twins and direct methods to implement device management Implement device management for various patterns using device twins and direct methods Implement device management at scale using automatic device management and jobs   Module 9: Solution Testing, Diagnostics, and Logging In this module, students will configure logging and diagnostic tools that help developers to test their IoT solution. Students will use IoT Hub and Azure Monitor to configure alerts and track conditions such as device connection state that can be used to troubleshoot issues.Lessons Monitoring and Logging Troubleshooting   Lab: Configure Metrics and Logs in Azure IoT HubLab : Monitor and Debug Connection FailuresAfter completing this module, students will be able to: Describe the options for monitoring and logging an Azure IoT solution Configure Azure Monitor to support of an IoT solution Configure IoT Hub Metrics to support of an IoT solution Implement diagnostics logging Troubleshoot IoT device connection and communication issues Module 10: Azure Security Center and IoT Security Considerations In this module, students will examine the security considerations that apply to an IoT solution. Students will begin by investigating security as it applies to the solution architecture and best practices, and then look at how Azure Security Center for IoT supports device deployment and IoT Hub integration. Students then use Azure Security Center for IoT Agents to enhance the security of their solution.Lessons Security Fundamentals for IoT Solutions Introduction to Azure Security Center for IoT Enhance Protection with Azure Security Center for IoT Agents   Lab: Implementing Azure Security Center for IoTAfter completing this module, students will be able to: Describe security concerns and best practices for an IoT solution Describe the Azure IoT Security Architecture and Threat Modeling Describe the features and support provided by Azure Security Center for IoT Configure Security Agents and Security Module Twins Aggregate Azure Security Center for IoT Events   Module 11: Build an IoT Solution with IoT Central In this module, students will learn how configure and implement Azure IoT Central as a SaaS solution for IoT. Students will begin with a high-level investigation of IoT Central and how it works. With a basic understanding of IoT central establish, students will move on to creating and managing device templates, and then managing devices in their IoT Central application.Lessons Introduction to IoT Central Create and Manage Device Templates Manage Devices in Azure IoT Central   Lab: Get Started with Azure IoT CentralLab : Implementing IoT Solutions with Azure IoT CentralAfter completing this module, students will be able to: Describe the difference between Azure IoT Central and the Azure IoT PaaS services Describe the features provided by Azure IoT Central Describe the purpose and components of a Device Template Create and publish a Device Template Manage devices using rules and notifications Mange devices at scale using jobs     [-]

Kurs i Rotårsaksanalyse Kurset lærer deg hvordan du identifiserer, beviser og løser sanne rotårsaker for å oppnå varig løsning på et problem. Kurset følger Lean Six Sigmas problemløsningsmetode DMAIC: Define: forstå problem  Measure: identifisere mulige rotårsaker Analyze: bevise rotårsaker  Improve: løse rotårsaker Control: sikre varig løsning Kurset har hovedvekt på Analyze fasen som handler om å bevise rotårsaker. Formålet med kurset er å bruke statistikk og grafiske analyser til å bekrefte / avkrefte rotårsaker. Kurset går over 2 dager og er en blanding av teori og praktiske øvelser. Øvelsene kan tilpasses bedrifters behov og egne data kan benyttes om ønskelig.   Kursinnhold   Define: Utarbeide problembeskrivelse Define: Sette målbare mål og måltall Define: Forstå problemet og mulige neste steg ved å bruke Tankekart Define: Utarbeide Prosesskart og identifisere mulige årsaker til et problem Measure: Innhente data Analyze: Forstå forskjellen på diskret og kontinuerlig data Analyze: Bruke statistikk til å gi data mening (sentrum, spredning og form) Analyze: Bestemme normal og spesiell variasjon ved bruk av Control Chart (Statistisk prosesskontroll) Galton board benyttes i opplæringen for å lære grunnleggende statistikk, histogram og normalfordeling. Vi bruker det også i praktiske øvelser. Analyze: Avgjøre kapabilitet og problemløsning strategi Analyze: Velge graf som egner seg til å bekrefte / avkrefte rotårsak: Histogram Kakediagram Stolpediagram Pareto diagram Run chart / Time-series plot Box plot X-Y diagram / Scatter plot Improve: Brainstorming teknikker, prioriteringsmatriser og implementeringsplan Control: Oppfølging for å sikre varig løsning   Kursholder Kursholder Sissel Pedersen Lundeby er IASSC (International association for Six Sigma certification) akkreditert kursholder (eneste i Norge per august 2019): "This accreditation publically reflects that you have met the standards established by IASSC such that those who participate in a training program led by you can expect to receive an acceptable level of knowledge transfer consistent with the Lean Six Sigma belt Bodies of Knowledge as established by IASSC."  Sissel er utdannet sivilingeniør i kjemiteknikk fra NTNU, og har mer enn 19 års erfaring innen produksjon og miljøteknologi. Hennes Lean Six Sigma opplæring startet i 2002, hos et amerikansk firma, hvor hun ble Black Belt sertifisert i 2004. I 2017 ble hun også Black Belt sertifisert gjennom IASSC. Sissel har svært god erfaring med å bruke Lean Six Sigma til forbedringer, og fokuserer på å skape målbare resultater. Kursene bruker praktiske, gjenkjennelige eksempler, og formidler Lean Six Sigma på en enkel, forståelig måte.     Tilbakemeldinger til kursholder "Inspirerende, faglig dyktig, folkeliggjør et teoretisk fagområde" Espen Fjeld, Kommersiell direktør hos Berendsen "Faglig meget dyktig og klar fremføring. Morsom og skaper tillit" Jon Sørensen, Produksjonsleder hos Berendsen "10/10 flink til å nå alle" Erlend Stene, Salgsleder hos Berendsen "Tydelig og bra presentert. God til å kontrollspørre og lytte (sjekke forståelse)" Morten Bodding, Produksjonsleder hos Berendsen "Utgjorde en forskjell, engasjert og dyktig" Kursdeltager fra EWOS "Du er inspirerende, positiv og dyktig i faget" Kursdeltager fra EWOS "Jeg var veldig imponert over Sissels Lean Six Sigma kunnskap. Hun gjør det enkelt å identifisere forbedringer og skape resultater" Daryl Powell, Lean Manager, Kongsberg Maritime Subsea   Praktisk informasjon Kurset arrangeres på forespørsel fra bedrifter som har 8-12 deltagere. Åpne kurs arrangeres ihht kurskalenderen. Lunsj, forfriskninger og drikke i løpet av de 2 kursdagene er inkludert. Alle deltagerne mottar kursbevis og kursdokumentasjon. [-]